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中科院fastai深度学习极速入门课程

元旦特惠

百万级深度学习工程师亟待补缺！据Linkedin一季度估计我国至少500万AI人才缺口。在全球最大招聘职位搜索引擎 Indeed上，深度学习工程师已成为最热门职位，被各大公司争先聘用。

中科院fastai深度学习系列课程由fastai深度学习社区与中国科学院计算机网络信息中心联合开设，目前已进行了8期，深受广大学员喜爱。课程独具特色，学员在亲身体验写代码做项目的过程中学习，同时与项目经验丰富的大咖交流。在导师的针对性的指导下，即使零基础的学员也能调出自己的模型，享受实战乐趣，为进一步向深度学习工程师发展打下坚实基础。

值此新春佳节来临之际，我们合并了之前快速上手系列的三门课程，打造出一门全新的系统的极速入门课程，通过四天高强度的学习，使零基础学员迅速入门。原价2999元，1月22日之前报名享受元旦特惠价2399元。名额有限，满20人报名立即开课。

开课时间 & 地点

本期开课时间：2018年1月20-21日、27-28日共四天

1月20日上午09:30-12:00  下午 14:00-18:00

1月21日上午09:30-12:00  下午 14:00-16:00

1月27日上午09:30-12:00  下午 14:00-18:00

1月28日上午09:30-12:00  下午 14:00-16:00

上课地点：中关村南四街四号中科院软件园区2号楼

课程介绍

第1课：NumPy

介绍数组、轴、向量操作、多维数组、如何沿着某个轴应用一个函数；现实世界一些有趣的例子，比如：金融回报计算（Python带循环的方式和NumPy不带循环的方式对比表明NumPy是多么的简单等）。

第2课：Pandas 

介绍Pandas对象、数据索引和选择、Pandas的数据操作、处理缺失数据、合并数据集：Concat和扩展、聚类和分组、时间序列处理、金融应用示例等。 

第3课：Matplotlib 

包括基本作图类型：线图、条形图、散点图、做图图像、人生游戏示例，金融的随机漫步模拟、Iris数据集可视化等。

第4课：数据探索的综合案例

包括建模概述、数据导论、基本的数据清洗、更多的数据探索、特征工程等。

第5课：Keras基础

介绍模型、层、池化、损失函数、最优化、激活层、Keras技巧包括BatchNormalization、Dropout、正则化等、模型可视化等、用Keras分类CIFAR数据集示例等。  

第6课：迁移学习

包括使用预训练模型、添加和删除层、可训练层、调试模型、VGG 16用于CIFAR等。

第7课：深度学习工具箱

包括数据处理、数据准备、构造模型、拟合模型、测试模型。需要用到本课程所学到的所有技巧。数据包括Kaggle渔业、kaggle分心驾驶、MNIST、CIFAR等。

第8课：TensorFlow基础

介绍用TensorFlow的一个简单线性模型、解释TensorFlow的主要概念包括计算图、变量、常数、最优化、会话对象及使用、保存和加载模型等。

第9课：TensorBoard和调试 

包括TensorBoard和调试，全程实例演示。

第10课：TensorFlow实战：卷积神经网络 

介绍卷积神经网络的理论综述、构造模型等。 

第11课：TensorFlow实战：循环神经网络

包括循环神经网络的理论基础、以及循环神经网络用于全球污染预测。 

Q&A

1.没有基础能不能学？

fastai的口号是让深度学习民主化，希望普通人都能够应用深度学习。我们的课程对零基础非常友好，直接进入环境是短期内迅速提升最有效的办法。

2.不用先学理论再进行实战吗？

我们学开车，最好的办法是上手练习，开多了就熟悉了，而不是先学习车的结构。深度学习也是一样，重在实战和应用。必须的理论，像是开车的规则，我们会在实战中讲解。

3.两天的时间能学的会吗？

我们往期的两天课程很多同学成功调出自己的模型，相信自己！

4.线上的课程和教材也很多，为什么要报这个课？

现存的教材偏重理论，新手难以消化。在实战中会有各种个性化的问题，线下的课程有接受老师面对面交流指导的机会。自己学习是很枯燥，难以坚持的，这里能和一帮志同道合的朋友有更深的接触，一起学习。

学员反馈&往期回顾

何**（中科院博士生）：各位老师辛苦了！一个月的课程结束了，从理论到实践，从基础到前沿，讲授系统，深入浅出，收获很大，超出预期。谢谢你们！

马**（中科院）：各位老师把原本复杂的原理，深入迁出 结合代码实战，我们收获很多！

李**（Java程序员）：课程结构清晰，容易入门！

陈**（北航大三学生）：大家辛苦了～～[爱心][爱心][爱心]， 感到课程很有意思～以后有机会还会参与的！

授课团队

Chris：fastai深度学习社区联合创始人，深度学习工程师，电气工程师，是一位具有超凡想象力的企业家，曾参与P2P贷款违约预测、广告墙检测算法、学生语言发音评分等项目，目前在开发全球污染预测、语音情绪映射、外汇价格预测等项目。

Max：fastai深度学习社区联合创始人，深度学习工程师，无人驾驶工程师，对外经济贸易大学金融学博士，酷爱滑雪和登山运动的探险家，有丰富的教学经验，能说一口流利中文。

王奇文：深度学习工程师，前端工程师，在百度工作期间，从事推荐算法、数据挖掘、分布式计算等；在阿里工作期间，从事用户模型、常驻点挖掘、聊天机器人等。

杨杰：fastai深度学习社区联合创始人，深度学习工程师，机械工程师，MBA，曾在金融、艺术等领域创业。

Doris：深度学习工程师，清华大学硕士研究生，精通Pytorch，在深度神经网络模型结构优化和压缩领域有深入的研究。

石任梁：fastai深度学习社区CTO，深度学习工程师，无人驾驶创业方向，对当前最新的无人驾驶技术开发有相当丰富的实战经验。

背景要求

（以上课程现场实操共22小时）

如果你是没接触过深度学习的小白，每期两天的学习我们让你得到质的飞跃，和大牛谈论深度学习毫不畏惧。

如果你是有着理论基础的学生，我们带你从实操方面领略深度学习，逐步成为适应企业需求的深度学习人才。

如果你是想要转型的程序员，我们帮你跨过行业的鸿沟，掌握编写深度学习代码的方法，向着深度学习工程师进发。

基础代码+实战项目，每周10小时以上，最快上手深度学习！

主办单位

中科院计算机网络信息中心

fastai深度学习社区