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本岗数据提升？甚或转行做数据？你需要这堂入门课

一个坏消息：

2018年1月 教育部印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI数据分析相关的课程。

这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。

一个好消息：

人工智能、数据分析等尖端人才远远不能满足需求。行业风口的数据分析师，在中国人才缺口将超过500万人，而中国AI数据分析的人才数量目前只有5万（数据来自工信部教育考试中心）。

并且目前岗位溢价相当严重，2017年AI数据分析师在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16月薪酬计算，那么AI数据分析师能在2017年一年的薪酬就是2.01*16=32.16万。

从上图我们可以看到，数据分析相关岗位薪资在一线城市也是属于高薪金领级别的。并且1-3 年和 3-5 年工作经验的分析师最受欢迎，70%以上的公司需要这样的数据分析能力。

看到这儿估计已经有人蠢蠢欲动要转行数据分析师了，但还有一组数据想和大家分享：

据《大数据人才报告》显示，目前全国的数据人才仅46万，未来3-5年内数据人才的缺口将高达150万。2018年第一季度需求量有明显上升，需要数据分析相关技能的职位占比高达49.6%。

就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。从销售、市场职位，到运营、产品经理等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。

那么对于数据分析有所了解的你，仔细回想在平时里工作时候是否有过这样的经历：

1. 知道操作excel、sql、python，却不知道该如何分析问题？

2. 手里拿了一堆数据，却不知道如何分析

3. 业务部门不满意，总觉得分析不深入

4. 面对那些动不动就几十个G的软件教程，你觉得枯燥无味，通常都没有毅力坚持看完；即使学完了，在遇到真实的数据分析工作时，也不清楚该如何运用...

为此，一鲸团队将组织一次数据分析线下沙龙，结合多年在数据分析领域的理论和实践经验，从数据分析的基础入手，聚焦数据分析的逻辑思维，帮助大多数人解决在数据分析领域里遇到的瓶颈。

一鲸介绍：

一鲸，旨在服务于各行业想提升数据分析技能的小伙伴和想入门转行数据分析类岗位的同学，帮助大家掌握岗位所需的必备技能，专注于数据与业务深度结合，量化数据对业务提升的作用，追求适用于不同业务场景行之有效的数据应用方法，以培养数据新人为核心目标，成为以数据学习为基础，积累数据资源的成长家园。

本次课程核心重点：

本次活动课程专为想要在数据分析领域深耕的学员量身定制。活动课上将为参与者介绍完整的评分卡建立过程，包括在建模前的数据准备与处理、模型建立后的评估等。具体如下：

a、数据预处理：包括Excel常用数据处理方法
   深入浅出常用Excel函数
   函数组合嵌套

b、突破excel限制
 利用BERT，实现比VBA更强大的excel功能；
 利用BERT，完美整合excel和R语言，在excel里轻松调用R语言函数处理异常值、缺失值、生成虚拟变量

c、 基础描述统计
  Excel交叉分析
  Excel控件多对象链接生成动态图表，可视化交叉分析
  R语言常用模型评判指标可视化

d、 excel实现逻辑回归模型
   建模流程介绍
   训练集与测试集拆分
   WOE
   IV计算
   模型评估指标（KS、AUC、ROC、PSI等）
   评分卡分值生成等

 一鲸往期线下数据课程精彩场面：

线下数据分析沙龙活动：

为了让大家更深入具体的了解一鲸的培养模式，我们特意举办了线下活动。本次活动，你将全方位了解数据分析行业的情况，如何运用数据分析能力帮你成功入门数据行业。

注意：这门课适合想了解数据分析领域、想要与周围人更具差异化能力的同学（小白也可随时上手）

活动时间：9月16日周日下午2点

活动地点：海星客长征中心：普陀区同普路 1412 号 1 号楼 2 楼（地铁13号线祁连山南路站2号口出，祁连山南路上的西门进）

报名参加交流会的朋友，请提前准备好如下问题：

1、自我简介：姓名、年龄、专业、工作履历等；

2、对数据分析的想法和理解情况。

联系我们：

一鲸全体老司机欢迎你的到来！