2018 fastai深度学习系列课程招生啦~

2018年4月14日 9:30 ~ 2018年5月10日 16:30
限额600人
fastai深度学习社区
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    在未来

    和我们抢工作的有AI

    还有从小懂AI的新一代

    我们要拿什么和他们竞争

    智能时代已经来临

    AI民主化刻不容缓

    500万人才缺口

    年薪50万

    现在加入还为时不晚

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    fastai深度学习社区

    借鉴硅谷教学模式

    剔除传统的繁复的基础课程

    实战带动理论学习

    2天零基础入门深度学习

    带你走上人生巅峰


    选择我们的九大理由

    1

    国内人工智能领域当前最全面、系统的深度学习课程体系,涵盖编程基础、应用框架、原理解析、实战案例、应用场景等;

    2

    fastai深度学习社区资深讲师亲授实战经验;

    3

    中科院人工智能计算及数据应用服务平台实操环境,海量数据与项目案例支撑;

    4

    优秀项目将获得中关村人工智能创新创业基地全方位的创业孵化服务;

    5

    提供顶级人工智能创新公司实习机会,包括医疗影像、无人驾驶、自然语言处理等方向;

    6

    专业的人才评测体系,有机会进入百度、京东、阿里、腾讯等名企工作;

    7

    大咖面对面,AItalk分享、知名企业参观、学习和交流的机会;

    8

    有机会攻读北航软件工程硕士人工智能研究方向;

    9

    完成课程可获得中科院计算机网络信息中心签发的结业证书。

    课程背景

    AI矩阵作为中关村人工智能创新创业基地旗下专注于人工智能领域科技创新孵化服务的品牌,将携手fastai深度学习社区中科院计算机网络信息中心联合打造中科院fastai深度学习系列课程。


    中关村人工智能创新创业基地作为全国首个聚焦人工智能领域的孵化基地,将整合人工智能领域领先企业人才培养需求,引入中科院人工智能计算及数据应用服务平台的国家级高性能计算资源、海量科学数据资源、大规模数据存储与灾备环境等,构建适应人工智能时代需求的国内科研创新最大新一代信息化基础设施,打造最具商业价值的人工智能学习社群生态、最高端的人工智能领域人才生态圈。

    课程目标

    课程采用理论知识+项目实操的教学模式,通过深度学习的数据处理、应用框架、基本模型及关键技术等内容的系统学习,使学生从零基础迅速掌握并得以应用。


    本系列课程覆盖编程、框架、理论、应用等几个方面,帮助学生最终达到中级深度学习工程师水平。为后续参加大型项目案例或从事AI+应用岗位工作打下基础,应用行业包括无人驾驶、医疗影像、金融、新零售AI、教育、安防等。

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    适用人群

    1

    对python有一定了解;

    2

    具有一定的数学基础;

    3

    意向成为机器学习、深度学习、人工智能、自然语言处理、医疗影像、智能投顾工、无人驾驶相关工作的职业人士。

    实战案例

    序号

    案例名称

    案例介绍

    1

    北京空气质量指数

    空气作为国人最关心的问题,将用机器学习来预报未来一周空气质量指标,仅用RNN简单地搭建起了一个空气指数预警系统,总体效果可以媲美天气软件。

    2

    语音情绪识别

    男士们常常都有遭遇女友心情多变难伺候的尴尬局面,通过语音来理解语义推断说话人的情绪变化,或者能够预知她的下一个表情。

    3

    防疲劳驾驶

    疲劳驾驶一直以来是车辆事故的主要原因之一,因此如何准确判断驾驶员的疲劳程度,并在适当时机唤醒驾驶员,可以有效地杜绝大量事故的发生。

    4

    酒驾不用

    在交警查酒驾时,常常碰到驾驶员的抵触情绪难以执行呼气检测,如果能够做到不接触身体也能判定酒驾的话,是不是更文明了呢?

    5

    自拍风格随性换

    自拍早已成为人们流行的一种社交手段,有时候我们碰到想要的风格自己总是差那么一点点不满意,机器学习来帮你做风格转换,想要的风格随意换。

    6

    亲手画油画

    油画通常是专业的画家才能画得出彩,运用机器学习来帮你改变,你也能成为一个名画家,画出行家也叫好的油画来。

    7

    行人识别

    行人识别是无人车的关键技术之一,关系到无人车避让行人、停车策略、以及防碰撞系统的设计,运用深度学习技术来识别行人。

    8

    车道检测

    车道检测也是无人车的关键技术之一,关系到车道保持、自动巡航等的设计,探索车道检测的解决方案。

    9

    基因测序

    用深度学习实现精准基因测序,快速发现基因变异点,帮助潜在病人提前预防性修复,这也是当前预防医学的实践基础。

    10

    姿势识别

    姿势识别已是安防行业广泛采用的一门人工智能技术,无处不在的摄像头都在记录着每一个人的姿势和动作,这些信息有助于判断潜在的危险。


    课程内容



    序号

    课程类别

    课程名称

    课程内容

    时间

    价格

    系列课程一

    深度学习实战基础

    深度学习数据探索与准备

    平台使用介绍

    6

    3600

    NumPy实战

    Pandas实战

    Matplotlib实战

    缺失值处理与异常值检测

    实战:数据探索的综合案例

    Keras卷积网络实战

    卷积神经网络入门

    Keras基础

    迁移学习

    深度学习工具箱

    理解卷积神经网络

    Cuda入门及实战编程

    TensorFlow快速上手

    TensorFlow基础

    卷积神经网络实战

    TensorBoard和调试

    循环神经网络实战

    LSTM和自然语言处理

    部署TensorFlow模型

    系列课程二

    深度学习理论基础与最佳实践

    深度学习基础

    前馈神经网络

    4

    3600

    卷积神经网络

    循环神经网络

    长短期记忆

    生成对抗网络

    深度学习前沿技术

    胶囊网络

    导师网络

    模型压缩

    残差网络

    Wasserstein生成对抗网络

    系列课程三

    自然语言处理基础及应用

    自然语言处理介绍

    2

    1880

    词向量

    问答系统

    机器翻译

    语音处理


    课程费用

    限时优惠价格:2018年4月9日之前预报名交费的学生可享受单人9折,3人及以上团报8.5折。

    部分师资

    刘芳博士,中国科学院计算机网络信息中心副研究员,研究方向为基于GPU的高性能计算以及人工智能应用与优化近年来一直从事相关领域的研发工作,并作为骨干成员参与多个国家重点专项、863重大专项以及企业横向项目,以及中科院超级计算环境、国家高性能计算环境的平台、人工智能计算及数据应用服务平台的建设和运维工作。


    Chrisfastai深度学习社区联合创始人,机器学习工程师电气工程师,成功开发全球污染预测、学生语音发音评分、P2P贷款违规检测、广告墙检测算法等项目,具有丰富的实战开发经验。


    王烁石清华大学硕士,创客天下高级副总裁,北京航空航天大学软件学院特聘讲师。主要从事智能信息系统自然语言处理、深度学习等方向研究及教学,具有丰富的实战开发经验。


    王奇文机器学习工程师,前端工程师,曾在百度阿里就职,负责推荐算法、数据挖掘、分布式计算、用户模型、常驻点挖掘、聊天机器人等。


    Doris:机器学习工程师,清华大学硕士研究生,精通Pytorch,在深度神经网络模型结构优化和压缩领域有深入的研究。


    石任梁:机器学习工程师,武汉大学工学学士,在无人驾驶机器视觉自然语言处理等领域有丰富的实战开发经验。

    合作单位

    中国科学院计算机网络信息中心依托中国科技云覆盖全国的高速全光专网、国家级高性能计算资源、海量科学数据资源、大规模数据存储与灾备环境,汇聚商汤、旷视、金山云等企业的专有资源,充分发挥各单位的技术优势,构建适应人工智能时代需求的国内科研创新最大新一代信息化基础设施——人工智能计算及数据应用服务平台,以人工智能提升工业、安防、金融、气象、材料、生命、医疗、环保、教育等领域科技创新能力。

     

    中关村人工智能创新创业基地是在海淀区人民政府的指导和支持下,以“助力北京建设科技创新中心,促进人工智能与实体经济相结合,打造人工智能产业集群”为主旨的创新孵化平台。基地以创新孵化为载体、成果转化为手段、人才培养为切入点,以打造一批人工智能创新型企业为使命,聚焦人工智能技术在医疗、制造、教育和军民融合等领域的应用落地,致力于成为人工智能创新应用领域中的“精英锻造场”。

     

    fastai深度学习社区作为国内领先的AI教育品牌,拥有完整、贴近实际的课程体系,在AI普及的大背景下利用三十余期系列课程及研讨会经验,携手AI矩阵和中科院计算机网络信息中心共同打造fastai深度学习进阶系列课程,推进深度学习民主化。


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    • Rain天使 8个月前

      应该也可以分阶段分模块学吧?

      0
    • Rain天使 8个月前

      这个课程不错,推荐,之前有同学参加过!

      0

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    我们提供的服务是时间更短、上手更快、更系统、更专业的深度学习实战课程。中科院fastai深度学习系列课程体系包括快速上手、实战案例、进阶理论、高级应用等4个模块,针对不同的用户需求提供适应的学习方案,即使零基础小白也能够通过学习快速掌握深度学习的理论与实战技术,成为一名合格的深度学习工程师。

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